Ligne de conditionnement de ciabattas surgelées

Ligne de conditionnement de ciabattas surgelées

Dans un secteur aussi compétitif que celui de la boulangerie industrielle, l’automatisation est devenue un facteur clé pour gagner en efficacité tout en maintenant la qualité du produit. C’est précisément ce qui a motivé une entreprise espagnole de renom, spécialisée dans le pain et la viennoiserie surgelés, confrontée à un obstacle majeur dans l’une de ses usines : la ligne de conditionnement des ciabattas précuites et surgelées.

Línea automatizada de envasado de chapatas congeladas con robots y visión artificial

Le défi : une ligne robotisée pour le conditionnement de pains ciabatta

Après une expérience décevante avec une machine automatisée acquise précédemment, l’entreprise était revenue à un conditionnement manuel des ciabattas en lots de quatre unités. Ce retour en arrière limitait la capacité de production, augmentait les coûts opérationnels et réduisait la traçabilité du produit. À cela s’ajoutait la nécessité d’intégrer le nouveau processus de conditionnement avec un système d’encaissement déjà en place, sans compromettre le contrôle qualité visuel réalisé en amont par le personnel. Face à cette situation, le défi consistait à concevoir une solution robuste, flexible et précise, capable de regrouper toutes les étapes du processus — depuis l’arrivée du produit, le pick & place, le conditionnement flowpack jusqu’à l’encaissement — dans une seule zone et sous un système unifié. Il était également essentiel de permettre un contrôle qualité visuel effectué par le personnel avant que les produits n’entrent dans la cellule robotisée. Avec un flux en ligne de plus de 230 pains par minute, en file indienne, il était crucial de ralentir ce flux pour permettre une inspection adéquate et la détection des pains présentant des défauts de cuisson.

La solution : une ligne de picking équipée de vision artificielle

La solution mise en place fut une ligne de picking dotée d’un système de vision artificielle, qui résolvait non seulement les problèmes du précédent équipement, mais apportait en plus une réelle valeur ajoutée grâce à une opération plus efficace, plus sûre et mieux contrôlée.

Nous avons installé une cellule robotisée modulaire, équipée d’un système de vision artificielle avancé, capable de détecter et de prélever automatiquement les ciabattas à leur arrivée depuis la ligne de production. Les pains sont ensuite déposés directement sur le convoyeur à pas fixe d’une machine flowpack, configurée pour emballer des lots de quatre unités. Le système est ensuite relié à une clippeuse et une peseuse existantes chez le client, complétant ainsi le cycle de conditionnement.

Pour résoudre le problème de vitesse, nous avons développé un système de déviation du flux vers plusieurs voies, permettant de réduire la vitesse linéaire d’arrivée sans compromettre la capacité de production. Cette déviation a facilité l’inspection visuelle par le personnel et amélioré la séparation des produits, optimisant leur prise en charge par les robots.

En complément, le système de vision 3D permet de s’adapter aux variations de hauteur et de forme des ciabattas, en identifiant et écartant automatiquement les produits présentant des déformations significatives avant le conditionnement.

Quels bénéfices avons-nous obtenus ?

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Meilleure cohésion et efficacité opérationnelle, en unifiant les processus de conditionnement et d’encaissement.

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Flexibilité et adaptabilité, grâce à un système capable de s’ajuster facilement aux changements de production et aux variations de produits.

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Amélioration de la qualité du produit final, grâce au rejet des produits défectueux avant l’emballage.

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Optimisation des ressources, tant en termes d’espace que de main-d’œuvre.

Ce projet illustre parfaitement comment une automatisation intelligente peut relever des défis complexes dans des environnements industriels exigeants. Grâce à l’implémentation d’une ligne robotisée avec vision artificielle, l’entreprise a non seulement retrouvé la capacité d’automatiser le conditionnement des ciabattas, mais a aussi dépassé ses objectifs initiaux en matière d’efficacité, de qualité et de traçabilité.

La solution développée ne résout pas seulement un problème ponctuel : elle établit une base solide pour de futures applications sur d’autres lignes de produits. Sa modularité, son adaptabilité et son efficacité font de cette réalisation un modèle évolutif et réplicable dans le secteur de la boulangerie industrielle.